파킨슨병의 조기 발견 손목에 착용하는 워치, 가능성을 보여주다
파킨슨병은 특정 뇌 세포의 기능 저하를 특징으로 하는 진행성 신경 질환으로, 운동 문제 및 기타 건강 문제를 유발합니다. 치료법에 대한 지속적인 연구에도 불구하고 현재로서는 질병의 진행을 멈출 수 있는 치료법이나 수단이 없습니다.
하지만, 최근의 연구에서는 임상 진단 전에 파킨슨병을 발견할 수 있는 혁신적인 접근법을
모색하여 유망한 결과를 얻었다고 하는데 어떻게 작동하는 건지 알아보려고 합니다.
임상적으로 진단이 가능하기까지 최대 약 5년 전인 파킨슨병.
전구기에 있는 사람들의 이동성과 민첩성의 변화는
기존 문헌에 근거하여 이미 의심할 수 있다.
이번 연구에서 놀라운 점은 임상적 파킨슨병 진단이 내려지기 최대 7년 전에
이동성 장애를 발견하고 임상적 [파킨슨병] 진단이 가능한 시기를 예측할 수 있다는 것이다.
- 신시아 샌더 박사
스마트워치의 힘
대부분 스마트워치에는 가속도계라고 물체의 가속도를 측정하는 센서가 있는데 손목에 착용하는
가속도계가 파킨슨병을 감지한다고 합니다.
이러한 가속도 감소는 파킨슨병에 고유한 현상으로,
다른 신경 퇴행성 질환이나 운동 장애에서는 관찰되지 않았다고 합니다.
연구에 따르면 파킨슨병 진단을 받기 수년 전부터 일상 활동의 장애와 느려짐의 징후가 나타날 수 있는데
이에 따라 연구자들은 파킨슨병을 감지하는 도구로 보행 패턴을 모니터링하는 웨어러블 디지털 센서를
사용한 거라고 합니다.
가능성 탐색
카디프 대학교 연구진은 50만 명 이상의 개인을 대상으로 한 대규모 데이터인
영국 바이오뱅크 연구의 데이터를 사용했습니다.
연구진은 가속도계의 데이터를 파킨슨병의 조기 지표로 사용할 수 있는지 평가하기 위해
파킨슨병 환자와 질병이 없는 사람, 기타 신경 퇴행성 또는 운동 장애를 가진 사람의 가속도계 데이터를 비교했습니다.
또한 가속도계 데이터를 기반으로 한 파킨슨병을 예측하는 스마트워치 A를 알려진 의학적 증상, 유전학, 라이프스타일
또는 혈액 생화학 데이터로 훈련된 다른 모델과 비교하여 어떤 데이터 조합이 일반인에게서
파킨슨병의 초기 징후를 식별하는 데 가장 효과적인지 비교해 봤다고 합니다.
그 결과 가속도계 데이터는 임상 진단 전에 파킨슨병을 예측할 수 있을 뿐만 아니라
진단이 예상되는 시기도 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다.
한계와 향후 방향
이러한 연구 결과는 가능성을 제시하지만 고려해야 할 한계도 있습니다.
이 연구는 여러 장애의 전구 단계를 포착하는 다른 데이터 세트를 사용하여 검증되지 않았습니다.
또한 이 모델은 일부 개인을 대상으로 학습되었기 때문에 일반화 가능성이 낮습니다.
더 긴 측정 단계와 신체에 대한 디바이스의 대체 위치 등 프로토콜을 확인하고 개선하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다.
시사점 및 잠재력
손목에 착용하는 가속도계가 파킨슨병 진단을 위한 강력한 도구로 발견됨에 따라
파킨슨병을 조기에 진단할 수 있는 새로운 가능성이 열렸습니다.
스마트 워치 A의 검증이 완료되면 파킨슨병 위험 점수를 임상 진료에 통합하는 것이 현실화될 수 있겠습니다.
신경과 전문의는 가속도계 데이터를 의사 결정 과정에 추가 지표로 통합하여
진단의 정확성을 높이고 조기 개입을 용이하게 할 수 있습니다.
파킨슨병 연구의 미래
이러한 연구 결과는 잠재적인 신경 보호 약물에 대한 연구를 수행하는 제약회사에도 중요한 의미를 갖습니다.
스마트워치 A (가속도계 연구 모델)를 사용하면 연구자들은 파킨슨병 전구 단계에 있는
개인을 연구 및 임상 시험에 포함시켜 효과적인 치료법을 찾을 수 있는 가능성을 높일 수 있습니다.
애 Thank's
파킨슨병 조기 발견을 위한 손목 착용 가속도계의 사용에 대한 이 연구의 획기적인 발견은
진단 및 치료 전략 개선에 대한 희망을 가져다주는 것 같아요.
연구가 계속됨에 따라 웨어러블 기술을 임상 진료에 통합하면 파킨슨병의 진단 및 관리 방식이 변화하여
병이 발병하기 전에 얼른 치료할 수 있는 세상이 오기를 기대해 봅니다!
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